Uso do Codex
Como Ver o Uso de Tokens do Codex: Input, Cache e Output
O percentual restante não é uma fatura por tarefa. Separe contexto, cache, output e logs antes de otimizar.
- Observado
- Um pedido curto pode parecer mais caro no fim de uma sessão longa do que em uma sessão focada.
- Verificado
- A OpenAI separa input, cached input e output, e a complexidade influencia o uso incluído.
- Limite
- A interface e os planos mudam; não tratamos números ou botões como permanentes.
Pontos principais
- O indicador do plano não é um detalhamento exato por tarefa.
- Contexto longo e logs ruidosos costumam pesar mais que um prompt curto.
- Compare usando o mesmo modelo, repositório e aceitação.
Registro de uso por tarefa
- 01Input
- 02Cached input
- 03Output do modelo
- 04Logs
Identifique primeiro o medidor
Status da sessão, uso do plano e saldo do período servem para tendências, não necessariamente para uma tarefa. API, plano ChatGPT e CLI são contextos diferentes.
Registre produto, modelo, data e tarefa. Não converta diretamente percentual do plano em custo de API.
Separe as categorias
Input inclui prompt, instruções, arquivos e conversa. Cached input é um prefixo idêntico reutilizável; output é a resposta e o patch.
Logs viram contexto quando o modelo os lê. Builds completos e testes repetidos são ruído controlável.
- Registre arquivos e logs.
- Meça a saída das ferramentas.
- Anote compactação ou novas sessões.
Crie um registro comparável
Registre tarefa, commit, modelo, raciocínio, variação de uso, ferramentas, testes, tempo, falhas e retrabalho.
Revise aumento de escopo, leituras excessivas, logs duplicados e temas misturados antes de trocar de modelo.
Minha regra de registro
O padrão de várias tarefas é mais útil do que vigiar um único percentual restante.