来自真实项目
rootchen AI 实战笔记
来自 Toop 创建者 rootchen 的可复现 AI 工作流、Codex 实验与个人思考。方法写清条件，结论保留边界。
首篇实验
Codex Token 消耗太快？我怎样验证“完成后统一测试”
我最近观察到，把“等所有相关工作做完之后，再进行完整测试”写进任务，某些编码任务会更快，也少产生重复日志。但这是工作流假设，不是万能省 Token 口诀。
Codex 工作流
2026年8月22日 · 约 8 分钟
全部笔记
02Codex Token 用量怎么看？先分清输入、缓存输入和输出了解 Codex Token 用量应该看哪些信号，怎样区分输入、缓存输入和输出，并建立可比较的任务用量记录。2026年8月22日03Codex Token 限制为什么这么快用完？先排查这四层不硬背会变化的套餐数字，从任务、模型、上下文和工具输出四层诊断 Codex 用量为什么快速下降。2026年8月22日04Codex Context Window 与 Compaction：上下文为什么越用越重解释 Codex 上下文窗口怎样被提示、文件、日志和历史占用，Compaction 能做什么，以及什么时候应该开新任务。2026年8月22日05我现在怎样给 Codex 写任务：范围、文件、边界与验收rootchen 的 Codex 任务写法：用目标、相关文件、不能修改的边界、完成标准和测试节奏减少反复沟通。2026年8月22日